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【央视新闻客户端】

专题：中国资产安全属性凸显 A股长牛慢牛可期

　　AI竞争这件事上，攻守之势正在发生变化。

　　也许很多年后
，人们才会意识到，转折点 ，只是当时的一件“小事 ”
。

　　（一）

　　这几天
，一场堪称“AI世纪打假”的戏码在全球科技圈上演。

　　硅谷当红炸子鸡AI编程巨头Cursor，高调发布其“自研
”的Composer 2模型 。然而 ，全球开发者却在代码中抓到了致命问题——模型ID赫然显示为中国产大模型Kimi K2.5
。

　　一家正在寻求500亿美元估值的硅谷明星企业
，其最核心的竞争力，竟然必须悄悄建立在一个来自中国的基础模型之上——而且 ，开发这个模型的公司估值仅有180亿美元。

　　这简直滑天下之大稽
，一时间，全网AI从业者哗然 。

　　更有意思的事 ，开发者这个模型的中国公司
，4天前刚刚才给了硅谷技术圈一个小小的震撼
。到底是咋回事？还得从技术底层聊起：

　　这两年让AI技术深入生活的，大部分是“大模型”产品 ，普通人能跟AI直接对话，让它帮忙工作、做视频
、出主意
，都是因为它能进行“逻辑推演 ”，这背后 ，源自它名为Transformer的核心组件
，这个核心组件的底层，则用了一种叫“残差连接
”的主要逻辑。

　　这个残值连接不得了 ，它堪称现代大模型的基石
，不管是长文本理解、复杂逻辑推理，还是多轮对话 ，模型都靠它保证深层网络的稳定训练和信息传递 。

　　但是
，这种连接还是不完善的，用久了 ，大家就发现了一个核心痛点——层数越深
，残差里的有效信息越容易被稀释，早期层的关键信息直接被埋住
。

　　这是阻碍大模型的能力进一步变强的绊脚石之一。

　　而就在3月16日 ，中国大模型厂商月之暗面，也就是发布了Kimi的公司
，发布了一份名为《注意力残差》的技术报告，从底层逻辑的层面 ，对Transformer架构的关键组件残差连接进行了其发布十年来的首次重大重构 。

　　简单来说
，就是Kimi为大模型这整个“物种”的基础架构层，提出了一套新的思考路径 ，让其找到全新的进化空间
。

　　这一成果
，让马斯克关注到了，并评价为“印象深刻 ”。紧接着 ，就有开发者发现一个问题：

　　这个中国模型的名字怎么有点眼熟？它似乎出现在硅谷自研的前沿模型 Composer 2的底层代码里 。

　　马斯克确认了这件事
，并在社媒上转发，一锤定音 ，舆论哗然后
，“冒用者
”Cursor也坐不住了，其联合创始人Aman Sanger发表声明“服软”：

　　“我们系统评估了众多开源基座模型 ，Kimi k2.5被证明是世界最强的。 ”

　　这毫无疑问是揭开了一块“遮羞布
”：

　　硅谷公司引以为傲的技术创新大厦，其地基正在被悄然置换为中国制造
。

　　（二）

　　硅谷可不是仅仅是一个地名
，它几乎是全世界顶尖人工智能人才向往的圣地，是美国在AI竞争中最不可替代的基石。它的品牌 ，是几代精英
，用几十年来铸造的 。

　　硅谷何以为硅谷？这背后有两个关键“定量”：

　　第一，必须始终保持创新 ，保持对全世界的技术优势
，甚至让这里的思想，成为引领全世界技术进化的方向；

　　第二 ，必须能够输出标准
，这里不仅仅是科技领域的技术标准，还包括了很多产业范式 ，比如AI领域一贯坚持的“开源协作 ”
。

　　但是
，当马斯克撕开了遮羞布，这两大基石就产生动摇了。“还能相信硅谷吗？
”有人在社交媒体上反问 。

　　怀疑的种子一旦种下 ，命运的齿轮也就开始转动了
。越来越多的人发现，不能只关注硅谷故事
，还应该多看看中国成果。

　　这一看不要紧，原来 ，除了硅谷的初创公司开始抛弃昂贵的专有模型
，转向开源的中国版本之外，从Airbnb到德国工业巨头西门子 ，已公开使用中国模型 。

　　市场在用脚投票
，资本也没闲着
。

　　以这次事件的主角Kimi为例——它在3个月内估值翻4倍至180亿美元，增速超过了同期的字节和拼多多。

　　正如全球最大AI社区Hugging Face联合创始人直言：

　　“中国开源已成为塑造全球AI技术栈的最强驱动力 。”

　　其实 ，中国的AI企业在起步之初
，也都深受硅谷影响
。在硅谷巨头面前，始终保持学习者的姿态。但现在 ，跑道上的差距正在缩短：

　　追赶者正加快脚步
，逼近领先者 。

　　这不是单纯的臆想，实际上 ，除了目前已经发生的改变，还有逻辑上的必然。

　　Kimi为什么能成为被竞争对手选定
，甚至不惜冒险隐身使用的“世界最强开源基座模型 ”？这看起来只是一次偶然的事件，但在偶然背后 ，一定是必然
。

　　在被硅谷巨头点赞之前
，市值800亿美元的全球互联网基础设施巨头Cloudflare宣布在生产环境中部署Kimi K2.5后，其内部安全审计Agent（日处理70亿Token）的运营成本直降77% ，效率也有明显的提升
，这背后，固然有中国AI 通过“万亿MoE架构”和“原生多模态理解
”等技术优势的原因 ，但更重要的
，是因为这个模型做到了“性能和价格的最佳平衡点”。

　　正如同中国制造一样，中国大模型也有自己的独特优势 ，比如
，它进化快，它成本低 。

　　而这两个优势 ，本质上，其实指向一个关键点：

　　中国在AI时代的“基建优势 ”
，正在成为AI竞争的胜负手
。

　　（三）

　　这两天有个新闻：Token出海，很轰动。

　　媒体说 ，过去一年
，中国大模型的海外付费调用量呈现爆发式增长，今年 ，这个趋势更快 。

　　这里有俩关键词：

　　第一
，Token，它刚刚有了一个中文名词元 ，简单来说
，就是大模型运算时需要消耗的基础货币
。

　　第二，海外付费调用量 ，指的是海外个人 、企业充值来使用中国大模型生产的Token。

　　这个数据
，简单来说，就是世界上花钱使用中国大模型的人数正在变多 。

　　为什么？

　　一方面当然是因为中国大模型越来越好用 ，另一方面，是因为成本
，简单来说就是，中国电力优势正在转换为算力优势 ，让词元——Token的定价
，远低于国外
。

　　这可不仅仅意味着中国将为全世界提供廉价的算力，更意味着中国AI产业从此刻起 ，就拥有了“近水楼台先得月
”的发展环境。

　　试想一下
，当中国大模型通过性价比更高的Token，服务全世界的用户时 ，它的成长速度一定会硅谷的同行
，这一东升西落的趋势是不可逆的，且会逐渐加速的 。

　　转折点已经不远了 ，因为端倪确实已经出现：

　　目前
，顶尖中国大模型的海外调用量正在成倍增长
。

　　而你追我赶的国产大模型，在关键指标上与国际头部模型差距持续收窄；

　　并且 ，是中国，出现了DeepSeek
、Kimi这样敢于打破范式
，试图重构底层逻辑的突破者。

　　其实，Kimi被冒用这件事 ，最后的结果很“平和”——事情发生后
，月之暗面并没有禁止硅谷巨头使用自家产品，而是顺势发文祝贺 ，落落大方地写道：“We are proud to see Kimi K2.5 provide the foundation 。 ”

　　用中文说
，就是“我们很自豪看到Kimi K2.5 奠定基础
”。

　　相信硅谷一定不愿意看到这样平和但坚定的话语，因为这等于釜底抽薪 ，改变了硅谷对于未来技术的定义权
。

　　用一个比喻来说就是：

　　硅谷长期在打造豪华跑车
，引领行业发展，结果有一天 ，一辆新跑车被人打开
，一看发动机是来自中国的，那么 ，距离中国人重新定义高级跑车的时间已经不远了——更何况，中国还在全世界修高速公路。

　　硅谷的巨头们甚至不敢正视“中国AI技术的崛起”
，因为当他们一旦承认中国实验室正在以更高效、更开放的方式推动行业进步，中国的基础设施又好又便宜 ，硅谷的神圣地位就不复存在了
，而当全世界的AI企业都把目光转向东方，那个“我们需要 10000 亿美元才能构建 AGI ”的融资叙事还会好使吗？

　　（四）

　　马斯克揭开的 ，绝不仅仅是硅谷的遮羞布
，而是硅谷的命运线——它将指向一个必然的结果：全球AI的发展范式不只有“硅谷发明-全球应用
”这一个轨道，还有“中国创新-全球受益”新轨道 。

　　中国通过DeepSeek 、Kimi等公司证明 ，新质生产力不仅是更高效的生产工具
，更是一种可定义成本
、可制定规则、可输出生态的全球性基础设施能力
。它包含了重写架构标准的技术定义力，定义能效与Token价格的成本定价力 ，继承并发展开源协议治理的生态规则力和定义绿色 、普惠的AI路径的发展话语权。

　　“中国AI崛起 ”
，崛起的不是简单的GDP数字，而是这种定义下一个时代发展基座的系统能力 。当越来越多的全球智能 ，开始运行在由中国定义效率
、成本和规则的基础之上时，

　　时代将被谁塑造
，已经不言而喻
。